La inteligencia artificial avanza a un ritmo cada vez más acelerado, y los profesionales del sector ya sienten el impacto. Un estudio reciente revela que el 41,4 % de los graduados en IA y Data experimenta presión por aprender más rápido para no quedarse atrás. En este contexto de cambio constante, la formación práctica orientada a la aplicación real se consolida como un factor decisivo para mantener la competitividad laboral.
Imagen ilustrativa generada por IA
El mercado tecnológico atraviesa un momento de alta exigencia. En España existe actualmente un déficit estructural que supera las 120.000 vacantes tecnológicas sin cubrir, según datos de DigitalES. Esta brecha refleja que la demanda de talento especializado continúa creciendo por encima de la oferta disponible, lo que intensifica la competencia entre profesionales.
La formación continua se convierte en el factor decisivo
El informe “Percepción del ritmo de avance de la IA”, elaborado por MIOTI Tech & Business School tras encuestar a más de 130 perfiles especializados, muestra un panorama con luces y sombras. Mientras el 30,5 % de los profesionales afirma que el avance de la IA le motiva a seguir aprendiendo, un 28,1 % reconoce que en ocasiones le genera ansiedad o sensación de no llegar al ritmo del sector. Además, el 21,1 % se mantiene atento a las novedades sin estrés, pero el 13,3 % admite sentirse abrumado por la rapidez con la que aparecen nuevas herramientas.
Según Fabiola Pérez, CEO de MIOTI, la velocidad con la que surgen nuevos modelos está redefiniendo lo que significa estar preparado profesionalmente. La ventaja ya no se basa únicamente en el conocimiento técnico, sino en la capacidad de aplicarlo con rapidez y criterio para resolver problemas reales y adaptarse de forma continua.
El estudio es claro respecto al papel de la formación: el 82 % de los encuestados considera imprescindible apostar por un aprendizaje práctico conectado con las necesidades del mercado. En paralelo, el 46,9 % destaca la importancia de actualizar constantemente los contenidos académicos para evitar la obsolescencia de conocimientos en un entorno tecnológico que cambia de forma permanente.
La especialización también gana protagonismo. El 42,2 % de los profesionales subraya el valor de la mentorización personalizada para orientar su desarrollo en un mercado cada vez más fragmentado. No resulta extraño si se tiene en cuenta que muchos perciben el entorno actual como acelerado y exigente, y muestran inseguridad sobre si su formación realmente los prepara para los cambios del sector.
De hecho, el 50,8 % reconoce que mantener un nivel de especialización diferencial es uno de sus principales retos, mientras que el 38,3 % identifica el aumento de la competencia como un factor determinante en su evolución profesional.
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El informe concluye que la competencia en inteligencia artificial ya no es una situación puntual, sino una condición estructural del mercado laboral. Esto obliga a replantear el papel de la formación, que deja de ser una etapa previa al empleo para convertirse en un proceso continuo a lo largo de toda la carrera.
Para adaptarse a esta dinámica, los profesionales recurren cada vez más al reskilling y al upskilling como estrategias clave. En la práctica, el 66,4 % utiliza comunidades y redes profesionales para mantenerse actualizado, mientras que el 49,2 % busca nuevas certificaciones o formación adicional para reforzar su perfil.
Durante 2025, MIOTI registró un crecimiento del 26 % en facturación y superó los 6.700 profesionales formados en ocho años, impulsada por la creciente demanda de perfiles especializados en IA y Data Science. La escuela también fortaleció su proyección internacional mediante alianzas estratégicas con distintas organizaciones académicas y empresariales.